老王眼里的物联网,物联网传输层亟需融合网关

2019年6月15至16日,由国家工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、四川省人民政府主办的2019世界工业互联网大会在四川省成都市西部博览城隆重举行。大会以“主题大会 专题会议 展览”形式,展现世界工业互联网新趋势,助力工业互联网创新能力提升,更好为制造业转型升级赋能。国务院国资委副主任赵爱明,四川省副省长杨洪波,工业和信息化部信管局局长韩夏,中国航天科工总经理刘石泉等出席大会并致辞,中国工程院院士邬贺铨、李伯虎,以及来自国家相关部委、国内外知名高校与科研机构、国内外重要行业协会、中外企业800余名嘉宾参加此次会议。

一、 物联网概要

OFweek通信网消息,当前,互联网经过了人与物、人与人的快速发展之后,从技术积累到用户需求,都在呼唤物与物之间连接的产生,物联网的迅猛发展已成为大势所趋。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

作者:冯棕煦

1、中美德工业互联网现状对比

图片 1工业智能物联网关——助力设备联网上云、数据集成上云

物联网即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。简单讲,物联网是物与物、人与物之间的信息传递与控制。在物联网应用中有三项关键技术:传感器技术,RFID电子标签技术,嵌入式系统技术。四大支撑技术:RFID,传感网,M2M,两化融合。

而在华为企业网络产品线物联网产品总监夏由明看来,真正意义上的物联网不应该只局限在M2M上,而应该是广域连接的矩阵,即M2M to Matrix,简称M3。在M3时代,传输层网络管道将发挥越来越重要的作用,提供融合的物联网网关成为物联网发展的一大关键。

安创空间 创业项目负责人

    中美德工业互联网平台在发展中各具特点,中美IaaS基础设施能力较强,正从互联网行业向其他行业扩张;美德工业know-how和设备数字化基础优于中国;中国的互联网生态基础最好,SaaS应用潜力最大。

宏电工业智能物联网关具备强大数据处理能力与灵活网络应用环境,实现从设备自动化层实时采集设备的所有数据,为管理系统提供分析数据依据。主要优势如下:

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物联网M3时代:传输层网络需融合网关支持

最近一直有和产业界、投资人以及行业分析师广泛探讨物联网的问题。毫无疑问,物联网是一个具有广阔前景的领域,结合云计算和人工智能,会不断的向各个领域渗透,包括智能家居、智慧城市、农业、工业、交通、医疗等。但同时,一方面由于物联网牵涉的面非常广,包括横向和纵向的,形成错综复杂的网状结构,另一方面这个领域目前还处于不断变化发展之中,具有很大的不确定性,各产业链的玩家,都在上下游不断延伸、拓展,今天的合作伙伴,有可能明天就是竞争对手。如何来理解物联网的发展趋势,身处其中如何下好物联网这一盘棋,必须要深入理解各主要参与者的利益关系以及发展动态。

    中国在设备数字化、网络化方面与美、德存在差距,2017年我国企业设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。反观美德,GE、西门子等龙头企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。并且美国、德国具有大量资深和初创的数据分析企业,平台间合作将显著提升协同效应。

1、提供安全高速的数据连接与数据采集:支持有线、WiFi、3G、4G、5G、NB-IoT、LoRa、Zigbee多种网络部署;

物联”时代,“现实的世间万物” 将与 “虚拟的互联网” 整合为 统一的“整合网络”,全球、全世界的运转将以此为基础。

物联网的发展大致可以分为三个阶段:第一阶段是设备互联,以M2M为核心,设备互联形成M2M网络,设备互联需要物联网网关来接入,同时需要IP化、通信协议归一化、标准化,还需要解决工业级、功耗问题;第二阶段是设备管理,包括设备故障定位、告警、数据采集、监控、双向互通等,设备管理阶段主要聚焦设备数据采集和设备智能化;第三阶段是设备应用,包括数据分析、大数据、创新性应用,设备功能由终端向应用平台转移,形成瘦终端、胖应用,这一阶段进一步提升了智能化、灵活性,并进一步降低成本。

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    2、国外工业互联网企业现状

2、具有丰富接口:包括RJ45/RS232/RS485/CAN/IO/USB/WIFI等,并且兼容Modbus、Profinet等多种工业协议,保障数据采集的准确完整。

经济管理、 生产运行、社会管理乃至个人生活、全球世界、万物互联整合大同。

而物联网在网络层次上可以大致分为感知层、传输层和应用层。夏由明指出,感知对物联网来说是最重要的,所以在过去很长时间内,物联网都聚焦在感知层技术,也因为如此物联网很多时候被称为M2M。但是,感知层技术主要在于感知和接入,无法胜任大范围的联网,因此M2M网络往往是一种局域性的网络。

就物联网的产业链来说,包括了芯片、终端、网络、平台、运营、应用,在这五个环节中,平台层是大公司必争的环节,因此研究物联网有必要先从物联网平台入手。物联网平台其实又包含了连接管理平台、设备管理平台、应用开发平台。连接管理平台的厂商主要是电信运营商、思科等,设备管理平台商如阿里、腾讯、百度、京东、华为、中移动等,应用开发平台的厂商如阿里、腾讯、百度、GE、西门子、PTC、机智云、艾拉物联等,而且很多平台厂商能够提供端到端的一站式解决方案,有些厂商会寻求自身的合作伙伴,形成自己的生态闭环。所以身处其中,选择哪类平台合作厂商合作?要不要参与平台开发?参与哪个层级的平台?这些合作厂商未来会如何走?你未来该怎么走?这类问题都是要做长远的思考。

    Uptake基于Caterpillar的设备管理服务平台开发了能够实现对工程机械进行动态监测和故障预警的工业APP。C3IoT公司围绕电力设备、医疗设备、网络设备的在线监测、运营优化和预测性维护,基于工业互联网平台开发了一系列平台产品及工业APP。KONUX将智能传感器系统和基于AI的分析技术结合在一起,实时提供资产管理状况,使客户随时对工业设备进行预测性维护。SightMachine的分析平台专为分散和流程制造而设计,可以实现对整个企业的每台机器、生产线和工厂的实时可视性和可操作的洞察。

3、具备边缘计算数据分析和处理能力;可灵活搭载轻量级数据处理模型进行数据预处理,降低网络开销和后台平台压力,也可以对故障隐患进行本地预判,第一时间发现潜在故障,减少生产停工风险;

二、 行业趋势

“真正意义上的物联网不应该只局限在M2M上,而应该是广域连接的矩阵,即M2M to Matrix,简称M3。在M3时代,传输层网络管道将发挥越来越重要的作用,让物联网不再止步于M2M。”夏由明认为,要实现物联网,首先要实现传感网络和互联网的融合,如何将多仪表、多制式传感器和控制器接入移动网络和互联网络是实现物联网的关键,即客观上需要有一种融合的物联网网关。

本文的目的是对主要的物联网平台做介绍,并追踪其最近的发展动向,为物联网领域的整体思考提供依据。当然由于信息有限,不足之处需要大家一起来探讨。

    3、国内工业互联网企业现状

4、基于开放式系统架构设计:主要使用Python作为开发语言,提供本地数据缓存接口和MicroSD卡扩展存储,为客户提供设备的二次开发功能;

物联网在交通、物流、环保、医疗、安防、电力等领域逐渐得到规模化验证。“物联网 行业应用”的细分市场开始出现分化,智慧城市、工业物联网、农业物联网、车联网、智能家居成为主流细分市场。芯片、智能识别、传感器、区块链、边缘计算等物联网相关新技术的迭代演进,加快驱动物联网应用产品向智能、便捷、低功耗以及小型化方向发展。

首先,这种融合的物联网网关要支持多种网络制式,具备多种行业接口,例如RS485、PLC、Zigbee等;能直接与传感网络的终端通信,汇聚各种采用不同技术的异构传感网,将传感网的数据通过通信网络远程传输。

首先来讲讲BAT,通常来说,由于BAT三家公司体量庞大,本身都有云服务,优势在IaaS基础设施弹性扩展、丰富PaaS平台能力,为众多的厂商提供了基础层的平台服务(设备管理层与应用开发层),但是对行业业务特别是工业等领域的理解有限,需要与众多的合作伙伴合作,其平台比较通用。阿里是对物联网平台最积极的互联网厂商,阿里对外推出了物联网整体战略,包括阿里云、阿里智能、YunOS等事业群,阿里为医疗器械、能源工业、智能家居、智能园区等多元行业客户,提供全面的物联网解决方案,帮助部署架构轻松上云。同时,阿里积极与第三方合作,包括美的、庆科、创维等物联网平台合作,第三方服务平台的云端互联以及阿里智能(阿里小智)1000 产品的互联互通。除了上述资源外,阿里的电商平台与支付平台对其物联网的战略有很大的支撑作用,其电商平台上有众多的企业资源,有利于其向工业物联网领域的推进,实现生产与销售的打通,用其资深副总裁胡晓明的话说,“我们将帮助工业、制造业也能接入互联网,实现整个工业物联网的闭环,将车床、流水线、用电、温度等制造业的数据与实际需求方的数据打通,改变制造与销售脱节的情况,真正利用物联网来提升客户的价值,为整个中国的基础设施全面互联网化。”

    索为科技公司产品体系包含平台产品及工程产品,平台产品以SYSWARE平台为主。寄云科技致力于为企业提供全套IT OT的解决方案,帮助传统的企业实现数字化转型,提高核心竞争力。迈迪网已成为专为中国装备制造业提供在线技术资源和应用服务的专业性工业互联网平台。泰尔英福致力于利用区块链技术,对互联网上的域名、标识、码号、商标等关键资源进行管理,以实现任意两端建立智能的数字连接的能力。博华科技从事工业互联网装备状态监测、故障诊断、维修管理、智能监控等相关产品的研发、生产和技术服务。华制智能建立多个产业和技术联盟,在德国慕尼黑建立了“德国工业4.0研究院”,在美国硅谷发起并成立了“全球智能制造产业联盟”。昆仑数据首创工业大数据精益分析法,提供从问题诊断、试点突破到规模部署的端到端解决方案。绿能互联以新能源发电侧为切入口,为新能源发电方提供集控服务的同时,完成了数据的初始积累。智擎信息提供工业设备数据采集、智能监控、故障诊断、故障预测的解决方案。蘑菇物联主要基于移动物联网提供SaaS服务。

5、支持接入设备云远程运维管理:支持接入宏电Wedora设备管理云平台,通过Wedora设备管理云可以实时查看设备实际运行情况,对在线设备实现远程升级,数据配置等功能,对设备的运行状态可以通过图表形式统计和查看,减少现场维护成本。

在2019年,将有大约36亿台设备主动连接到互联网,用于日常任务。随着5G的推出,将为更多设备和数据流量打开大门。物联网是多个行业数字化转型的关键驱动力,传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一次工业革命,物联网完全是关于连接和处理的,智能物联网领域将会得到空前的发展。

其次,在上行通信层,这种融合的物联网网关应该具备普通互联网路由器的基本功能,通过有线无线多种连接方式连接3G移动网络、互联网,以便灵活适配互联网;同时与远程运营平台对接,为用户提供可管理、有保障的服务,从而更方便地对生产、生活进行管理。

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    4、推荐标的

工业互联网是推动传统制造业数字化转型的关键路径,也是近几年国家重点支持发展的方向。在推动企业数字化转型、工业互联网落地过程中,需要5G、IoT技术与通信技术进行融合。未来宏电将不遗余力打造自身在工业互联网软硬综合实力,为制造业千万量级的传统机械装备联网缺口及智能装备改造市场提供多网络技术的、可靠的、成熟的物联网数据采集全域产品及解决方案,助力工业互联网实现人机物的全要素、全产业链、全价值链的全面连接。

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早在2014年腾讯便推出QQ物联,开始布局物联网平台,利用腾讯的社交优势,将设备端、云端和用户端连在一起,提供可穿戴设备、智能家居等的互联互通。2016年9月腾讯正式在全球合作伙伴大会上发布物联云,标志着腾讯不仅布局消费物联网,更向工业物联网等领域推进。腾讯物联云整合云端存储、消息传输、音视频通道等腾讯多年积累的基础能力,总的来说,腾讯与阿里还是各有侧重点的,但从最近的消息看都开始布局工业物联网平台。阿里与江苏政府联合启动“133”项目,阿里云带动30家江苏软件企业帮助300家江苏制造企业拥抱智能制造,以及与徐工集团、科沃斯、波斯登、苏宁等合作。而腾讯则最近在浙江杭州召开“互联网 ”,主题同样是互联网制造。

    制造业信息化推荐关注东方国信(300166.sz)、睿能科技(603933.sh),MES及ERP供应商推荐关注用友网络(600588.sh)、宝信软件(600845.sh)、汉得信息(300170.sz)、及赛意信息(300687.sz)。

人工智能是理解当前收集的大量数据并提高其商业价值所需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析:数据准备、数据发现、流数据可视化、数据时间序列准确性、预测和高级分析,以及实时地理空间和位置。 物联网无可争议的影响已经并将继续吸引更多创业风险资本家参与硬件、软件和服务领域的高度创新项目。

百度在2016年7月推出了“天工”的物联网平台。据百度的介绍,天工智能物联网平台专注于工业、物流、车联网、能源和零售O2O等5大行业,提供解决方案,协助产业与社会和谐并进,促进产业革新发展。天工物联网平台包含了物接入、物解析、物管理、时序数据库,规则/AI引擎五大产品,以千万级设备接入能力,百万数据点每秒的读写性能,超高的压缩率,端到端的安全防护,和无缝对接天算智能大数据平台的能力,为客户提供极速,安全,高性价比的智能物联网服务。物解析服务是面向工业制造业的专属性服务,是国内第一个支持工业Modbus协议的云服务。但总的来说,百度在这一块的时间还较短,结合人工智能是其最大的优势。

    风险提示:相关政策执行低于预期、宏观经济下行风险

三、 IOT HUB概念

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IoT Hub,是一种针对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云,支持上层应用通过调用API远程控制设备,还提供了与其他云服务无缝对接的规则引擎,可应用于各种物联网场景。

一般认为运营商的物联网平台侧重于连接,但实际上运营商正积极部署物联网平台的更多内容,避免自己被管道化,如增加数据存储、设备管理、数据处理、分析、预测等功能,强化自己的数字资产运营。中国移动早在2006年就已经推出自己的M2M平台,此后还建设了全球第一个物联网专网,也推出了自己的物联网开放平台OneNet 平台,由专业公司独立运营。联通也推出了自己的物联网平台战略,在M2M平台上搭建应用平台的支撑能力,不仅提供网络,还提供连接的支撑。

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IoT Hub平台面向行业客户和设备厂商,提供万物互联的平台,向下接入各种传感器、终端和网关,向上通过开放的API接口,帮助客户快速集成多种行业应用。

需要着重指出的是IBM公司。借助Watson,IBM已经成功转型为物联网云平台服务商。IBM Watson物联网平台可提供物联网设备和数据庞大的应用程序来访问,可以助力应用程序、可视化仪表板和移动物联网程序的快速编写与分析。商业的数据分析是该平台最显著的特征,可以通过基于云的服务实现扩展,具备丰富的分析能力, 可以提供新锐洞察,帮助企业实现创新和转型。

四、 蜂鸟物联平台介绍

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蜂鸟物联平台提供海量设备的接入和管理能力,配合蓝湖云其他产品同时使用,帮助快速构筑物联网应用。提供安全可靠的亿级设备接入能力和基础的设备管理能力,通过调用SDK,简单快速的实现设备接入。平台提供完备的设备管理能力,用户只需聚焦于垂直行业的应用开发即可,能够在较短周期完成业务的开发上线。

在工业物联网领域,GE的Predix平台是最出名的。自Predix推出以来,GE已经通过该平台开发了近40款工业互联网应用程序。GE的大部分部门都已经开始通过Predix优化工作:如医疗部门通过Predix构建云端医疗,收集各个机器的数据进行分析,建立疾病数据库,让一些疑难杂症在初期就能得到筛查和精准诊断;数字化风场通过风机上的传感器收集信息,提升风场运营与管理效率。目前Predix已经向全球的开发者开放。在国内方面,GE与中国电信合作开拓工业互联网应用,华为与GE合作开拓数字化解决方案,GE与海尔合作推广Predix平台。西门子也有推出MindSphere—西门子工业云平台,MindSphere被设计为一个开放的生态系统,工业企业可将其作为数字化服务——譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化——的基础。还包括如有CAD/PLM转型到IOT的PTC等。无疑比较下来,这些老牌工业巨头做工业物联网平台会更有技术优势,而跨界的厂商对工业的理解始终不深。

蜂鸟物联平台注册方便快捷,提供高安全性、高稳定性、高兼容性的服务。数据可提供明文传输、通道加密SSL、固定秘钥、一物一秘钥的传输方式。

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蜂鸟物联平台提供设备IP和timestamp功能,可防止克隆设备的干扰,远程重连的功能;在无法网络链接时,设备可以自行记录状态信息加时间戳,网络重连时同步云端的功能。

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蜂鸟物联平台的功能模块组合:设备接入模块、设备管理模块、安全&数据保护模块、应用管理模块、管理门户模块、开发者门户模块。

除此之外,还有很多初创的物联网平台企业,对比来看这些初创企业在应用层,甚至于更垂直的应用上,提供了更快速更便利的技术服务,方便客户快速导入。如艾拉物联(Ayla),作为Pass服务商,为设备制造商提供安全可靠的网络连接能力,以及完善的数据反馈及数据分析能力,从而帮助这些企业快速实现设备与云端和App的连接,并利用设备生成的数据做出有价值的决策。定位为敏捷物联网平台提供商,Ayla致力于为任何一种产品提供全面的智能联网服务。

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五、 蜂鸟物联平台特点优势

机智云平台为开发者提供了自助式智能硬件开发工具与开放的云端服务。通过傻瓜化的工具、不断增强的SDK与API服务能力最大限度降低了物联网硬件开发的技术门槛,降低研发成本,提升开发者的产品投产速度,帮助开发者进行硬件智能化升级,更好的连接、服务最终消费者。

蜂鸟物联平台提供“一站式、全托管”服务。从端到云,从数据采集、传输、计算、存储、展现到分析,提供了全面的基础产品和服务。立足于”连接”、”理解”到”唤醒“的各项关键能力,从而轻松构建各类智能物联网应用,促进行业变革。

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连接:互联互通,让我们触达万物。端计算与云计算一体,开放开源。亿级并发连接,稳定安全无忧,支持主流操作系统和行业特色协议。

理解:建模重塑,让我们协同万物。海量时序数据存储与秒级分析,定义数字设备、管理设备生命周期,数据可视化,实时洞察业务变化。

唤醒:万物唤醒,让我们赋予万物智能。集成全栈AI服务,语音、图像、视频、人脸、知识图谱、自动驾驶等,赋能行业伙伴共推物联网解决方案。

蜂鸟物联是整体物联网解决方案提供商,立志构建万物互联的智能世界。

蜂鸟物联平台兼容公有云和私有云部署,集成了微软云、华为云、阿里云、AWS、Azure的物联网组件。拥有设备注册连接、数据采集及可视化、通知告警等基础功能。内置了智能家居、工业物联、农业物联、智慧园区、智能云物流、智能模组集成等行业模块。

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蜂鸟物联平台在积累了多个行业的经验后,研发的一款物联网平台产品。着力于减少企业物联网平台的开发时间,快速交付,为企业的物联网系统提供强有力的基础支持。

蜂鸟物联平台支持DNS动态组网,平台将用户的动态IP地址映射到一个固定的域名解析服务上,用户每次连接网络的时候客户端程序就会通过信息传递把该主机的动态IP地址传送给位于服务商主机上的服务器程序,服务器程序负责提供DNS服务并实现动态域名解析。DDNS捕获用户每次变化的IP地址,然后将其与域名相对应,这样其他上网用户就可以通过域名来进行交流。而最终客户所要记忆的全部,就是记住动态域名商给予的域名即可,而不用去管他们是如何实现的。动态域名服务的对象是指IP是动态的,是变动的。

蜂鸟物联平台边缘计算是专门为物联网领域开发人员推出的产品,核心价值是将计算扩展至边缘,在离设备最近的位置执行计算提供强大、灵活的边缘计算能力,在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务。避免过渡依赖云中心,会导致物联网的效率达不到预期,特别是对时延要求严格的场景,会使物联网部署变得毫无意义。

蜂鸟物联平台安全运营中心,帮助管理员识别和消除IoT系统潜在的安全风险,保障IoT系统运行过程中的安全性。安全运营中心不仅能修复设备自身的安全漏洞,还确保各个设备的所有行为都在允许的范围内,否则会通知管理员处理或者按照既定策略阻断异常行为。安全运营中心为设备提供持续性的防护,最大程度的减少潜在风险发生并控制异常行为的影响范围。提供快捷的终端设备接入,全景式风险感知,设备安全的状态发布,异常行为的感知和阻断,设备漏洞检测和修复,风险预警。

六、 蜂鸟物联平台架构

物联网的感知层处于网络的边沿,分布最为广泛,主要用来完成信息的感知和采集。感知层设备多种多样,种类非常丰富,常见的有RFID、红外感知设备、摄像头、智能手机以及各种传感器设备。根据应用的不同,采用的感知设备可能不同。感知层是物联网信息和数据的来源,从而达到对数据全面感知的目的。

物联网的网络层包括接入网和核心网,接入网可以是无线近距离接入,也可以是无线远距离接入,还可能是其他形式的接入。核心网是物联网信息和数据的传输层,将感知层采集到的数据传输到应用层进行进一步的处理。

物联网的应用层主要是通过分析、处理与决策,完成从信息到知识,再到控制指挥的智能演化,实现处理和解决问题的能力,完成特定的智能化应用和服务。应用层包括数据处理、中间件、云计算、网络安全、网络管理等应用支撑系统,以及基于这些应用支撑系统建立的物联网应用。应用层对物联网信息和数据进行融合处理和利用,达到信息最终为人所使用的目的。

七、 蜂鸟物联平台功能介绍

蜂鸟物联平台的功能组合:设备接入功能、设备管理功能、安全&数据保护功能、应用管理功能、管理门户功能、开发者门户功能。

设备接入功能:蜂鸟物联平台支持终端设备直接接入,也可以通过工业网关或者家庭网关接入。同时,支持多网络接入、多协议接入、多Agent接入和云端协议解析,解决设备接入复杂多样化和碎片化难题,实现设备的快速接入。多网络接入,支持有线和无线的接入方式,如固定宽带、2G/3G/4G/5G、NB-IoT、Z-Wave、ZigBee、eLTE等。多协议接入,支持HTTP/S、MQTTS、LWM2M/CoAP原生协议接入。多Agent接入,支持Agent Rich、Agent Lite和Agent Tiny,覆盖的语言包括C、Java、Python。云端协议解析,支持在云端对接入协议和设备数据进行解析,无需变更设备端数据上报格式,在云端开发插件灵活解析。

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设备管理功能:蜂鸟物联平台提供丰富完备的设备管理能力,用户可以通过管理门户或者调用API,对设备进行管理。功能包括 :产品模型定义,设备注册,设备接入鉴权,设备访问授权,设备数据采集,数据持久化存储,设备实时状态监控,设备影子,设备地图,规则引擎,设备配置更新,设备命令下发,软固件升级,设备分组及标签,设备批操作,设备日志收集,告警管理。

安全&数据保护功能:蜂鸟物联平台提供多种安全防护措施,确保设备安全、数据有效保护。设备安全,提供一机一密的设备安全认证机制,防止设备非法接入。信息传输安全,基于TLS、DTLS、DTLS 加密协议,提供安全的传输通道。数据保护,满足欧盟GDPR数据隐私保护要求。

应用管理功能:蜂鸟物联平台开放了海量的API接口和SDK,包括应用安全接入、设备管理、数据采集、命令下发、批量处理和消息推送的接口能力,帮助开发者快速孵化行业应用。

管理门户功能:基于管理门户可进行快捷高效的设备和应用管理。同时管理门户还提供如下功能:报表统计,供了丰富的报表功能,方便用户查看应用和设备的使用情况。GIS地图集成,支持集成主流地图集成,通过GIS地图可以直观的看到设备所处的位置,方便定位及查找设备。用户权限管理,企业管理员可以根据业务需要,为平台的使用人员配置不同的帐户权限,减小业务风险。租户多级管理,用户可以创建多个层级的子用户,每个子用户可以独立的管理对应的设备,主用户可以统一对所有的子用户下的设备进行管理,但不同子用户之间实现资源的隔离,互不干扰,从而满足企业不同的分级管控需求。审计日志,对所有平台的使用人员的操作日志、安全日志(登录、登出、密码修改等)进行记录,便于日志分析和故障定位。

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开发者门户功能:开发者门户是基于蜂鸟物联平台提供的一站式开发工具,帮助开发者快速开发产品/设备模型和编解码插件,并进行自动化测试,生成测试报告。

八、 蜂鸟物联平台应用场景

智能家居 :基于蜂鸟物联平台基础套件,垂直于智能家居方向,提供覆盖设备配网、注册、管理、控制、联动、OTA等全生命周期的一站式解决方案。帮助智能家居厂商更快捷地使用设备云服务,帮助企业节约人力成本,快速实现智能化转型。

工业物联:为工业设备企业提供工业物联网解决方案,当设备接入蜂鸟物联平台后,可以在线监测设备实时数据,追溯设备历史数据,降低设备售后服务及运维成本,提高服务效率和客户满意度。蜂鸟物联致力于为工业企业的设备全生命周期管理提供全面技术支持。

农业物联:生产数据的智能感知,实现精细种植、管理、运输、销售等。通过对农业生产、流通、销售等基础数据的采集,进行大数据的挖掘分析,进行对农业产业性调整、决策支持等。通过输入农产品的追溯条形码等物联网手段,可查看该农产品从生产到采收、加工、仓储、物流、销售的全面追溯信息,方便农产品安全监管。集展示农田地理信息、应急指挥、专家会商、网络决策、对话沟通、资源调度、视频会议、远程培训应用等。

智慧园区 :加强信息共享,优化园区管理,重视园区整体布局和总体性规划 。突出重视信息化基础设施建设,智能化管理与运营,政策引导,推进物联网、云计算、大数据项目的应用 ,引导园区从物业租赁导向的地产驱动模式向资源集成的服务驱动模式转变。

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智慧云物流:蜂鸟物联以智能云计算、大数据、人工智能等领先技术为基础,赋能物流行业,聚焦物流大脑构建智慧物流云平台。蜂鸟物联致力于为物流行业提供优化解决方案,丰富的物流数据信息化产品服务,智慧物流园区、“物流全要素在线”解决方案等服务。一站协同,物流天下,让物流更轻松。

智能模组集成:NB-IoT 物联网开发,智能模组的集成、开发 。支持NB-IoT单模,支持NB-IoT/Cat M/GPRS三模,海量接入及超低功耗,高度集成智能AI算法,具有体积小、功耗低、传输距离远和抗干扰能力强等特点,可以方便客户快速、灵活的进行产品设计。应用于移动支付、车联网、安防、工业路由、消费类电子、智能表计、智能终端、物品追踪等领域。

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